Kierownik Działu Zarządzania Danymi i AI
Facility manager
Employment contract
Remote
FacilityCentrum Medyczne Enel-med Spółka Akcyjna
ProfessionFacility manager
Locationul. Zygmunta Słomińskiego 19, 00-195 Warszawa
Published2 days ago
Job description
Stanowisko
Kierownik Działu Zarządzania Danymi i AI.
Miejsce pracy
Warszawa, Centrum Medyczne Enel-Med S.A.
Zakres obowiązków
- Zapewnienie spójnego rozwoju i ciągłości działania obszarów Business Intelligence, analityki predykcyjnej, Data Governance, Data Engineering oraz AI.
- Nadzór nad raportami, platformami i produktami danych, modelami machine learning, procesami ETL/ELT, magazynami danych oraz rozwiązaniami AI i GenAI.
- Opracowanie i realizacja strategii sztucznej inteligencji, budowa kompetencji organizacyjnych oraz zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i efektywności biznesowej inicjatyw AI.
- Zarządzanie podległym zespołem, udział w rekrutacjach, wyznaczanie i rozliczanie celów oraz wspieranie rozwoju pracowników.
- Odpowiedzialność za realizację i kontrolę budżetu zespołu oraz udział w budżetowaniu.
- Nadzór i optymalizacja budżetu HR obszaru, w szczególności w zakresie nadgodzin i dyżurów.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe techniczne: informatyka, matematyka, data science, automatyka, telekomunikacja lub kierunki pokrewne.
- Minimum 5–7 lat doświadczenia w IT.
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych.
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów AI, Machine Learning lub GenAI, zarządzaniu zespołami specjalistów AI, Data Science lub Data Engineering oraz w projektach transformacji cyfrowej zorientowanych na AI.
- Znajomość technologii i dobrych praktyk dotyczących baz danych, BI i Big Data.
- Samodzielność, inicjatywa, nastawienie na rezultat, umiejętność współpracy, odporność na stres i rozwiązywania problemów.
Mile widziane
- Studia podyplomowe lub MBA z zakresu AI, zarządzania technologiami lub transformacji cyfrowej.
Oferujemy
- Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
- Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej i karty Multisport.
- Ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach.
- Program Healthy Hours.
- Dostęp do platformy szkoleniowo-webinarowej.
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy hybrydowej, zależnie od stanowiska.
- Wsparcie onboardingowe, dynamiczne środowisko pracy oraz inicjatywy sportowe i integracyjne.
- Wyróżnienia pracodawcy: Najlepszy Pracodawca 2026: Lider Pracy Przyszłości wg Gazety Finansowej oraz Friendly Workplace 2026.
Warunki zatrudnienia
Umowa o pracę. W ogłoszeniu wskazano możliwość pracy hybrydowej i elastyczne godziny pracy zależnie od stanowiska.
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie nie zostało podane.
Jak aplikować
Aplikacja przez formularz rekrutacyjny: https://system.erecruiter.pl/FormTemplates/RecruitmentForm.aspx?webid=E8BDC558-A26E-4922-A205-D59FA27DC2E0&skkcfg=a97dfcfd80b74764ae794cde20c13ed5&skklocationId=9967&skkExternalOfferId=609349&skkCountryId=1&skkRegionId=7
Requirements
- Minimum 5-7 lat doświadczenia w IT.
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych.
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów AI, Machine Learning lub GenAI.
- Doświadczenie w zarządzaniu zespołami specjalistów AI, Data Science lub Data Engineering.
- Doświadczenie w realizacji projektów transformacji cyfrowej zorientowanej na zastosowania AI.
- Znajomość technologii i dobrych praktyk z zakresu baz danych, BI i Big Data.
- Samodzielność, inicjatywa, nastawienie na rezultat, umiejętność współpracy, odporność na stres i rozwiązywania problemów.
- Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, data science, automatyka, telekomunikacja lub pokrewne)
- Minimum 5-7 lat doświadczenia w IT; minimum 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych.
Benefits
- Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej.
- Dofinansowanie karty Multisport.
- Ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach.
- Program Healthy Hours.
- Platforma szkoleniowo-webinarowa.
- Możliwość pracy hybrydowej i elastyczne godziny pracy zależnie od stanowiska.
- Onboarding oraz inicjatywy sportowe i integracyjne.