medjob.pl
Wróć do ofert

Kierownik Działu Zarządzania Danymi i AI

Kierownik placówki
Umowa o pracę
Praca zdalna
PlacówkaCentrum Medyczne Enel-med Spółka Akcyjna
ZawódKierownik placówki
Lokalizacjaul. Zygmunta Słomińskiego 19, 00-195 Warszawa
Opublikowanoprzedwczoraj

Opis stanowiska

Stanowisko

Kierownik Działu Zarządzania Danymi i AI.

Miejsce pracy

Warszawa, Centrum Medyczne Enel-Med S.A.

Zakres obowiązków

  • Zapewnienie spójnego rozwoju i ciągłości działania obszarów Business Intelligence, analityki predykcyjnej, Data Governance, Data Engineering oraz AI.
  • Nadzór nad raportami, platformami i produktami danych, modelami machine learning, procesami ETL/ELT, magazynami danych oraz rozwiązaniami AI i GenAI.
  • Opracowanie i realizacja strategii sztucznej inteligencji, budowa kompetencji organizacyjnych oraz zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i efektywności biznesowej inicjatyw AI.
  • Zarządzanie podległym zespołem, udział w rekrutacjach, wyznaczanie i rozliczanie celów oraz wspieranie rozwoju pracowników.
  • Odpowiedzialność za realizację i kontrolę budżetu zespołu oraz udział w budżetowaniu.
  • Nadzór i optymalizacja budżetu HR obszaru, w szczególności w zakresie nadgodzin i dyżurów.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe techniczne: informatyka, matematyka, data science, automatyka, telekomunikacja lub kierunki pokrewne.
  • Minimum 5–7 lat doświadczenia w IT.
  • Minimum 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych.
  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów AI, Machine Learning lub GenAI, zarządzaniu zespołami specjalistów AI, Data Science lub Data Engineering oraz w projektach transformacji cyfrowej zorientowanych na AI.
  • Znajomość technologii i dobrych praktyk dotyczących baz danych, BI i Big Data.
  • Samodzielność, inicjatywa, nastawienie na rezultat, umiejętność współpracy, odporność na stres i rozwiązywania problemów.

Mile widziane

  • Studia podyplomowe lub MBA z zakresu AI, zarządzania technologiami lub transformacji cyfrowej.

Oferujemy

  • Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
  • Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej i karty Multisport.
  • Ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach.
  • Program Healthy Hours.
  • Dostęp do platformy szkoleniowo-webinarowej.
  • Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy hybrydowej, zależnie od stanowiska.
  • Wsparcie onboardingowe, dynamiczne środowisko pracy oraz inicjatywy sportowe i integracyjne.
  • Wyróżnienia pracodawcy: Najlepszy Pracodawca 2026: Lider Pracy Przyszłości wg Gazety Finansowej oraz Friendly Workplace 2026.

Warunki zatrudnienia

Umowa o pracę. W ogłoszeniu wskazano możliwość pracy hybrydowej i elastyczne godziny pracy zależnie od stanowiska.

Wynagrodzenie

Wynagrodzenie nie zostało podane.

Jak aplikować

Aplikacja przez formularz rekrutacyjny: https://system.erecruiter.pl/FormTemplates/RecruitmentForm.aspx?webid=E8BDC558-A26E-4922-A205-D59FA27DC2E0&skkcfg=a97dfcfd80b74764ae794cde20c13ed5&skklocationId=9967&skkExternalOfferId=609349&skkCountryId=1&skkRegionId=7

Wymagania

  • Minimum 5-7 lat doświadczenia w IT.
  • Minimum 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych.
  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów AI, Machine Learning lub GenAI.
  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołami specjalistów AI, Data Science lub Data Engineering.
  • Doświadczenie w realizacji projektów transformacji cyfrowej zorientowanej na zastosowania AI.
  • Znajomość technologii i dobrych praktyk z zakresu baz danych, BI i Big Data.
  • Samodzielność, inicjatywa, nastawienie na rezultat, umiejętność współpracy, odporność na stres i rozwiązywania problemów.
  • Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, data science, automatyka, telekomunikacja lub pokrewne)
  • Minimum 5-7 lat doświadczenia w IT; minimum 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych.

Benefity

  • Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej.
  • Dofinansowanie karty Multisport.
  • Ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach.
  • Program Healthy Hours.
  • Platforma szkoleniowo-webinarowa.
  • Możliwość pracy hybrydowej i elastyczne godziny pracy zależnie od stanowiska.
  • Onboarding oraz inicjatywy sportowe i integracyjne.